Pour k=3 échantillons appariés de n mesures chacun, le test de Friedman test commence par ranger les valeurs de chaque ligne . Les rangs sont sommés pour chaque colonne. Dans le cadre de l'hypothèse nulle, il n'y a pas de différence entre les k ensembles de mesures, la somme des rangs de chaque colonne devrait être approximativement égale à n(k+1)/2. Pour mesurer le degré total de différence entre les sommes des rangs des colonnes observées de la valeur définie par l'hypothèse nulle , le test de Friedman calcule une statistique Khi-carré, symbolisée par  c_r²

Si n est suffisamment grand, la distribution d'échantillonnage de c_r² est une approximation proche de la distribution d'échantillonnage du Khi-carré avec ddl=k—1. Lorsque k=3 et ddl compris entre 2 et 9, voir la table.