ATTENTION :
Le test ANOVA 1 facteur ne s'applique qu'à des variables quantitatives continues ; il faut que les échantillons suivent une loi normale et que leurs variances soient homogènes.
Hypothèse nulle H0 : moyenne de l'échantillon 1 = moyenne de l'échantillon 2 = moyenne de l'échantillon 3 ....
Hypothèse alternative H1 :
Les moyennes des échantillons diffèrent significativement les unes des autres.
Nota : lorsque le nombre d'échantillons est k=2, l'analyse de variance revient à un test de Student non directionnel, avec F=t2. |
Entrée des Données | ||||
Echantillon 1 | Echantillon 2 | Echantillon 3 | Echantillon 4 | Echantillon 5 |
Echantillons | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Total | |
-![]() |
||||||
-![]() |
||||||
SCE | ||||||
Moyenne |
Source | SCE | df | MS | F | P | |
Traitement
[inter groupes] |
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Erreur | ||||||
Ss/Bl |
|
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Total |
M1 = moyenne de l'échantillon
1
M2 = moyenne de l'échantillon 2 et ainsi de suite. HSD = différence absolue [sans signe] entre deux moyennes d'échantillons requise pour la significativité au seuil souhaité. HSD[.05] pour le seuil .05 ; HSD[.01] pour le seuil .01. |
©Richard Lowry 2000
©adaptation Michel LE BERRE 2001
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