Logique et
détails des calculs du test de Kruskal-Wallis. |
Si vos données sont déjà rangées, vous pouvez entrer ces rangs directement dans les cellules titrées "Rangs". Dans ce cas, la somme de tous les rangs des échantillons A, B, and C doit être égal à [N(N+1)]/2. Si cette égalité n'est pas réalisée, un message d'erreur vous demandera de vérifier vos données.
Si vos données n'ont pas été
préalablement rangéesÂ
Une fois que les données ont été
entrées, cliquer sur l'un des boutons "Calculer" suivant que vous
travaillez avec les rangs ou avec les données brutes.Â
       Rangs des échantillons |  Données brutes des échantillons | ||||||
count | A | B | C | A | B | C | |
 Moyennes des rangs des échantillons | |||||
A | B | C | |||
H =Â | |||||
ddl =Â |
Si la taille de chacun de vos échantillon A, B
et C est au moins de 5, la distribution d'échantillonnage de H peut
être considérée comme une approximation raisonnablement
proche de la distribution d'échantillonnage du Khi carré
avec un ddl = k-1 (table 2).
Valeurs critiques du Khi carré
pour ddl=2 :
Niveau de signification | ||||
0,05 | 0,025 | 0,01 | 0,005 | 0,001 |
Khi-Carrécritique | ||||
 5,99 |  7,38 |  9,21 |  10,60 |  13,82 |
Modifié d'après Richard Lowry 2000
Disregard these cells.
They are merely place holders.